Alle maskinvisionssystemer har et fælles mål, det vil sige at fange og analysere optiske data, så du kan kontrollere størrelsen og egenskaberne og tage tilsvarende beslutning. Selvom maskinvisionssystemerne inducerer en enorm nøjagtighed og forbedrer produktiviteten betydeligt. Men de er meget afhængige af den billedkvalitet, som de er fodret med. Dette skyldes, at disse systemer ikke analyserer selve emnet, men snarere de billeder, det fanger. I hele Machine Vision -systemet er Machine Vision -objektivet en vigtig billeddannelseskomponent. Så vælg de rigtige linser er af afgørende betydning.
En vigtigste faktor, vi bør overveje, er sensoren for kameraet, når man vælger linsen, der bruges i en maskinvisionsapplikation. Den korrekte linse skal understøtte sensorstørrelse og pixelstørrelse på kameraet. Højre linser producerer billeder, der perfekt matcher objektet, der er fanget, inklusive alle detaljer og lysstyrkevariationer.
FOV er en anden vigtig faktor, vi bør overveje. For at vide, hvad FOV er bedst for dig, er det bedst at tænke på det objekt, du vil fange først. Normalt set, jo større objektet du fanger, jo større er det synsfelt, du har brug for.
Hvis dette er en inspektionsansøgning, skal der tages hensyn til, om du ser på hele objektet eller bare den del, du inspicerer. Ved hjælp af nedenstående formel kan vi udarbejde systemets primære forstørrelse (PMAG).
Afstanden mellem emnet og frontenden af objektivet omtales som arbejdsafstand. Det kan være meget vigtigt at komme lige i mange maskinvisionsapplikationer, især når et synssystem skal installeres under barske forhold eller begrænset plads. For eksempel vil en linse med lang arbejdsafstand være bedre til at beskytte systemet under barske forhold som ekstreme temperaturer, støv og snavs med lang arbejdsafstand. Dette betyder selvfølgelig, at du skal overveje synsfeltet med hensyn til forstørrelse for at skitsere objektet så tydeligt som muligt.
For yderligere information og eksperthjælp til at vælge linsen til din Machine Vision -applikation, kontakt venligstlily-li@jylens.com.
Posttid: oktober-16-2023